По словам доцента кафедры математического и программного обеспечения информационных систем НИУ «БелГУ», кандидата технических наук Владимира Михелёва, нейросети предоставляют эффективное решение для обнаружения случаев COVID-19 на медицинских изображениях.
«В качестве основного метода выявления пациентов с COVID-19 медики используют рентгенографию грудной клетки. Чтобы оптимизировать и ускорить процесс обработки и анализа получаемых снимков, ученые НИУ «БелГУ» разработали и обучили сверхточную нейронную сеть. Нейросеть может оперативно обнаружить признаки заболевания путем автоматической классификации медицинских изображений», – цитирует «ТАСС» белгородских учёных.
В качестве исходной базы для искусственного интеллекта учёные использовали набор рентгеновских снимков Индианского университета (США). Для обучения нейросетей IT-специалисты использовали трансферный подход. После обучения нейросеть прошла ряд испытаний и показала высокую эффективность в выявлении COVID-19.
«Результаты тестирования метода классификации медицинских изображений с COVID-19 при использовании предобученной нейросетевой модели говорят о его беспрецедентной точности, составляющей 94.17%. Показательно, что предложенный подход продемонстрировал надежность при условиях недостаточного объема обучающей выборки, неравномерного распределения данных между классами», – рассказал Владимир Михелёв.
Фото: iteach.vspu.ru